为帮助大学生把握人工智能发展机遇，提升学术科研核心能力，12月5日下午，我校大学生学业发展指导中心在闵行校区一教403室举办了“AI+学术素养提升”系列第一讲“AIGC赋能学术科研”。本次讲座由华东师范大学数据科学与工程学院刘艳副教授主讲，来自全校各专业的学生踊跃参与，现场学习氛围浓厚，互动交流热烈。讲座中，刘老师围绕AIGC赋能学术科研全流程，系统解析了人工智能在学科探索、数据分析、论文写作等关键环节的应用方法，为文、理、工、艺等不同专业学生提供了针对性的智能工具使用指南。
聚焦核心痛点，解析AIGC科研应用现状
讲座开篇，刘老师直击当前科研领域的核心争议与现实挑战。她指出，人工智能在学术研究中的应用虽日益广泛，但“幻觉问题”始终突出。“AI不是科研的‘万能钥匙’，而是需要批判性使用的辅助工具。”刘老师明确表示，高校科研应保持开放批判的态度，既要认识到AI在灵感发散、初稿生成、错误检测等方面的优势，也要严守学术底线。她结合自身审稿经历，提醒同学们警惕大模型写作的“空洞化”问题，强调人工深化与专业打磨的重要性。
工具方法并行，AIGC赋能学术全流程
针对本科生学术入门与科研实践的实际需求，刘艳教授从“学科初探、数据分析、论文写作”三大维度，展开了系统讲解与演示。
在学科探索部分，刘老师提出，AIGC可作为“85分通才”，为跨学科学习提供个性化指引。通过精准提问，学生可快速获取某一学科的核心概念、研究范畴与发展简史，建立宏观认知；借助角色设定提示词，AI能为不同专业背景的学生定制学习路径。刘老师还为同学们推荐了适用于不同学术场景的AI工具：编程辅助类的通义灵码、文献检索类的OpenRead和文献分析类的中科院PubScholar平台等等。
关于文献管理与数据分析环节，刘老师强调，文献检索的关键在于追踪前沿动态、避免重复研究，通过AI工具可快速挖掘领域核心文献及其关联网络，省去人工筛选的繁琐流程；而在数据分析方面，AI能辅助完成从数据收集、预处理、特征工程到建模评估、可视化呈现的全流程工作，大幅提升研究效率。
论文写作环节，刘老师结合地理专业论文实例，演示了AI在选题确定、结构搭建、内容润色、同行评审模拟等方面的应用。她提醒同学们，AI生成的参考文献可能存在虚假风险，必须人工逐一验证；同时分享了AI论文优化技巧，包括明确文本上下文、提供清晰指令、适配目标期刊风格等，帮助学生提升论文质量。
直面风险挑战，强调伦理坚守
讲座后半程，刘老师聚焦AIGC科研应用的伦理安全与未来发展，引发全场深度思考。刘老师强调了AI学术使用的三大核心原则：一是保持批判性思维，多角度验证AI生成内容的准确性；二是坚守数据隐私与学术规范，避免敏感信息泄露，警惕AI可能带来的权力偏见与意识形态风险；三是保持独立思考，不可过度依赖，将AI作为学术探索的辅助手段。
交流环节中同学们围绕自身专业场景提出疑问，涉及通用大模型的专业局限性、中文语料优化等前沿领域，刘老师逐一细致解答。她表示，AI与学术的融合是长期探索过程，欢迎同学们加入社群持续交流，共同探索AI赋能学术的新路径。
本次讲座的成功举办，不仅为同学们提供了系统的AIGC学术应用指南，更引导大家树立了科学的技术使用观，为提升科研效率、探索跨学科创新奠定了坚实基础。同学们纷纷表示，讲座内容兼具理论深度与实操价值，将在今后的学习研究中合理运用AI工具，坚守学术初心，提升学术素养。